WICHTIG |
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Aktuelle Informationen und Materialien zur Lehrveranstaltung (z.B. Übungsblätter) finden Sie im zugehörigen Moodle-Lernraum. |
Optimierung unter Unsicherheiten I : Online Optimierung
- Assistent
- Stephan Marnach, M.Sc.
- Format
- Die Vorlesung und Übung finden voraussichtlich in Präsenz statt. Es ist möglich, dass Veränderungen des Infektionsgeschehens erzwingen im Laufe des Semesters auf ein digitales Format (Zoom) zu wechseln. Dies wird bei Eintritt kurzfristig bekannt gegeben.
- Termine
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Die Vorlesung findet einmal pro Woche statt. Die erste Vorlesung findet am Montag den 11.10.2021 um 14:30 Uhr im Raum SeMath statt.Vorlesung Montag, 14:30 - 16:00 Uhr, SeMath (1950|008)wöchentlich, Start: 11.10.Die Übung findet alle zwei Wochen statt. Die erste Übung ist am Montag den 25.10.2021 um 16:30 im Raum SeMath.
Übung Montag, 16:30 - 18:00 Uhr, SeMath (1950|008)zweiwöchentlich, Start: 25.10.
- Sprechzeiten
- Sprechzeiten nach Vereinbarung.
- Sprechzeiten
- Inhalte der Lehrveranstaltung
- Die Veranstaltung ist Teil einer Reihe Optimierung unter Unsicherheiten I bis III.
- Die mathematische Optimierung wird oft zur Planung von zukünftigen Prozessen verwendet. Viele Eingabeparameter sind dementsprechend mit einer gewissen Ungenauigkeit zu verstehen, werden aber in der linearen/ nicht-linearen / ganzzahligen Optimierung als deterministisch betrachtet. Eine Möglichkeit mit diesen Unsicherheiten umzugehen, ist die Analyse und Verwendung von Online Algorithmen. In dieser Vorlesung werden die Methoden der Online Optimierung anhand von theoretischen als auch praktischen Aufgabenstellungen behandelt.
- Prüfung
- Bestehen einer (individuellen) mündlichen Prüfung. Voraussetzung für die Zulassung zur Prüfung ist die aktive Teilnahme in der Übung und Vorrechnen von Übungsaufgaben.
letzte Änderung: 24.09.2021 - 07:10